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Security Solutions

BQN PLATFORM

AI/ML 기반 네트워크 최적화로 속도, 지연, 혼잡, QoE를 동시에 개선합니다.

TCP Optimization · QoS · 자동 혼잡 제어 · 네트워크 가시화 통합 플랫폼

BQN 플랫폼은 AI/ML 기반 네트워크 최적화 시스템으로, TCP 최적화와 트래픽 관리, 자동 혼잡 제어, DPI 기반 가시성을 하나의 플랫폼에 통합한 솔루션입니다. 지연과 재전송, 패킷 손실, 회선 혼잡으로 인해 체감 품질이 저하되는 환경에서 사용자 경험(QoE)을 개선하고 운영 효율을 높이도록 설계되었습니다.
특히 기존 대역 증설만으로 해결하기 어려운 구간에서, 네트워크 구성 변경을 최소화한 Transparent Proxy 방식으로 배치하여 성능 개선과 운영 가시성을 동시에 제공합니다. 다운로드 속도 개선, 지연 감소, 혼잡 완화, 민원 감소, 지원 티켓 단축이 핵심 도입 효과입니다.

600+ 전 세계 ISP 및 엔터프라이즈 고객 기반
40개국+ 글로벌 운영 및 적용 레퍼런스
10G / 20G 국내 제안 모델 기준 10Gbps 처리, 20Gbps 증설 지원

이런 환경에서 필요합니다

Q 회선 증설을 했는데도 피크 시간대 체감 속도가 기대만큼 개선되지 않습니까?
Q 영상회의, 게임, 업무 애플리케이션처럼 지연 민감 트래픽의 품질 저하가 반복됩니까?
Q 소수 헤비유저 또는 특정 애플리케이션이 전체 품질 저하를 유발하지만 즉시 제어하기 어렵습니까?
Q 운영팀이 가입자·그룹·서비스 단위의 실시간 QoE와 Latency, 재전송률을 한 화면에서 보고 싶습니까?
BQN은 “회선 증설 전” 먼저 검토할 수 있는 네트워크 최적화 플랫폼입니다.

핵심 가치

성능 향상
  • TCP 가속을 통해 다운로드·업로드 체감 성능 개선
  • 대화형 애플리케이션 우선순위 최적화
  • 지연·패킷 손실·재전송 감소
운영 효율화
  • 실시간 및 이력 기반 QoE 모니터링
  • 가입자·그룹·서비스 단위 분석
  • 민원 및 지원 티켓 처리 시간 단축
투자 최적화
  • 피크 시간대 혼잡 완화로 회선 효율 증대
  • 무분별한 증설보다 선제적 품질 개선
  • 현행 네트워크 구조 변경 최소화
핵심 메시지
BQN은 단순 QoS 장비가 아니라, TCP Optimization + AI 기반 혼잡 제어 + DPI 가시성을 결합해 네트워크 품질과 운영 데이터까지 함께 제공하는 최적화 플랫폼입니다.

플랫폼 아키텍처

단순한 모니터링을 넘어, 운영자가 네트워크의 과거와 현재를 완벽히 통제할 수 있는 혁신적인 경험을 제공합니다.

구성 방식
  • Transparent Proxy 기반 배치
  • Bridge 형태 구성으로 네트워크 변경 최소화
  • 관리 인터페이스 별도 분리
  • Standalone 운영 및 다중 인터페이스 지원
확장성
  • 국내 제안 모델 기준 10Gbps 처리 성능
  • 동일 하드웨어 기반 최대 20Gbps 증설 지원
  • 플랫폼 아키텍처 기준 환경에 따라 최대 400Gbps까지 확장 가능
  • 물리 서버, KVM, VMware 등 유연한 배포 옵션

주요 기능

TCP Optimization
  • RFC 3135 기반 Transparent TCP Proxy
  • 재전송 감소 및 유효 속도 향상
  • 최적화 전/후 속도와 Latency 비교 제공
  • 서비스별 가속 현황 및 Latency 구간 분석
Bandwidth Management & QoS
  • 멀티 큐 기반 QoS 및 플로우 단위 제어
  • 인터랙티브 애플리케이션 자동 우선순위 보장
  • 사용자·그룹·서비스 단위 Rate 관리
  • HTTP/3 차단 및 제어, 시간대 기반 정책 적용
AI 기반 혼잡 제어
  • 강화학습 기반 혼잡 감지 및 정책 결정
  • 플랜 한도를 몰라도 개별 가입자 단위 자동 대응
  • 지연과 손실을 낮추는 자동 혼잡 완화
  • 피크 시간대 회선 효율 극대화
가시성 및 분석
  • DPI 기반 애플리케이션 식별 및 사용자 모니터링
  • 실시간/이력 QoE, Latency, 손실, 재전송 지표
  • 서비스별 Latency 분포와 히트맵 제공
  • DoS 공격 탐지 및 통계 제공

기능 비교

구분 일반 트래픽 제어 BQN 플랫폼
핵심 목적 대역 제한 및 단순 우선순위 관리 QoE 중심 성능 개선과 혼잡 완화, 운영 가시성 통합
제어 방식 정적 정책 위주 AI/ML 기반 자동 혼잡 탐지 및 대응
가시성 기본 트래픽량 확인 가입자, 그룹, 서비스, Latency, Loss, Retransmission, QoE 분석
최적화 제한/차단 중심 TCP 가속 + AQM + Bandwidth Management 결합
운영 효과 혼잡 시 수동 조정 필요 피크 시간대 품질 안정화, 민원 감소, 증설 효율화

운영 시나리오

SCENARIO 01 피크 시간대 혼잡 완화 및 체감 속도 개선

저녁 시간대나 특정 이벤트 시간에 동영상, 다운로드, 게임 트래픽이 집중되면 전체 서비스 품질이 저하됩니다. BQN은 개별 사용자와 서비스 흐름을 지속적으로 관찰하고, 대화형 트래픽은 보호하면서 혼잡 유발 트래픽을 자동 완화합니다.

How BQN works 강화학습 기반 ACM과 멀티 큐 QoS가 혼잡 구간을 감지하고, 필요한 수준만큼 속도와 우선순위를 자동 조정하여 전체 QoE를 안정화합니다.
SCENARIO 02 TCP 기반 다운로드·업로드 가속

회선 품질이 완벽하지 않거나 지연·재전송이 반복되는 환경에서는 TCP 트래픽이 네트워크 허용 속도보다 낮게 전송됩니다. BQN은 Transparent TCP Proxy와 특허 기반 가속 알고리즘으로 유효 처리량을 개선합니다.

How BQN works 최적화 전/후 속도, 서비스별 가속률, Latency 구간별 개선 지표를 통해 성능 개선 효과를 정량적으로 제시할 수 있습니다.
SCENARIO 03 가입자 및 서비스 단위 품질 민원 대응

고객이 “인터넷이 느리다”라고 문의할 때 단순 트래픽량만으로는 원인 파악이 어렵습니다. BQN은 사용자별 속도, 지연, 손실, 재전송, DPI 서비스 구성 정보를 실시간 및 이력으로 제공해 원인 분석과 대응 시간을 단축합니다.

How BQN works Subscribers, Flows, DPI Service Analysis, Congestion Metrics 메뉴를 연계해 어느 사용자·어느 서비스·어느 시간대에 문제가 발생했는지 빠르게 확인합니다.

효과 예시

다운로드 속도 개선
소개자료에는 평균 다운로드 속도가 12.0Mbps에서 19.5Mbps로 개선된 사례와, 다수 ISP 환경에서 넷플릭스 다운로드 속도가 46%~395% 증가한 사례가 제시되어 있습니다.
민원 및 회선 효율 개선
글로벌 데이터시트에는 피크 시간대 대역폭 절감, 지원 콜 감소, 체감 품질 개선, 속도 테스트 결과 안정화 등의 운영 효과가 정리되어 있습니다.

기술 포인트

AQM UDP는 CODEL AQM, TCP는 native flow control을 적용해 지연과 손실을 낮춥니다.
DPI YouTube, Netflix, Windows Update, Speed Test 등 주요 애플리케이션 식별과 커스텀 시그니처 확장이 가능합니다.
운영 데이터 CPU, Memory, Throughput, Congestion Metrics, TCP Optimization, Flows, Subscribers, DoS 통계를 일/주/월 단위로 누적 관리할 수 있습니다.

도입 구성 및 배포 방식

Appliance 중심 도입
대규모 데이터센터, 핵심 구간, 고성능 패킷 캡처가 필요한 환경에 적합합니다. 대량 저장 및 고속 분석을 통해 심층 포렌식 요구사항에 대응합니다.
확장형 플랫폼 도입
유연한 확장성과 빠른 배포가 필요한 환경에 적합합니다. 클라우드 및 가상 환경에서 네트워크 가시성과 패킷 분석 범위를 손쉽게 확장할 수 있습니다.

권장 고객군

ISP / WISP / MSP
가입자 체감 품질 관리, 피크 시간 혼잡 제어, 속도 개선, 고객 민원 대응, 요금제 업셀 분석이 필요한 사업자에게 적합합니다.
기업 본사 / 지사망
인터넷 구간 또는 WAN 구간에서 업무 애플리케이션 지연과 재전송을 줄이고 품질을 안정화해야 하는 조직에 적합합니다.
교육 / 공공 / 캠퍼스
다수 사용자가 공용 회선을 쓰는 환경에서 서비스 품질을 균형 있게 유지하고 과다 사용자 영향을 줄여야 하는 곳에 효과적입니다.
호텔 / 리조트 / 방송망
체류 고객 또는 대용량 콘텐츠 전송 환경에서 Wi-Fi와 인터넷 품질 민감도가 높고 서비스 불만이 직접적인 손실로 이어지는 환경에 적합합니다.
"BQN은 회선 증설 중심 접근에서 벗어나, 현재 인프라의 유효 성능을 높여 체감 품질과 회선 효율을 동시에 개선하는 AI 기반 네트워크 최적화 플랫폼입니다."
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