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SentinelOne
AI 기반 Endpoint · Server · Cloud Security

사전 차단부터 행위 분석, 원클릭 복구까지 단일 에이전트로 대응

SentinelOne은 엔드포인트 보안을 단순 백신 관점이 아니라, 탐지·분석·대응·복구까지 확장한 EPDR(Endpoint Protection, Detection & Response) 관점으로 제공합니다. 기존 시그니처 중심 백신이 알려진 악성코드 대응에 머무르는 반면, SentinelOne은 AI 기반 탐지 엔진과 행위 분석 기반의 대응 체계를 통해 알려지지 않은 위협까지 신속하게 식별합니다.
특히 파일 다운로드 단계의 정적 분석, 실행 시점의 Behavioral AI 분석, 사고 이후 네트워크 격리·포렌식·복구까지 하나의 운영 체계로 연결하여 보안 운영의 속도와 정확도를 동시에 높일 수 있습니다.

Pre 실행 전 평판·Static AI 기반 사전 탐지/차단

On 실행 중 Behavioral AI 기반 이상행위 탐지/차단

Post 사후 포렌식·격리·복구·원격 조치

1 Agent 단일 에이전트 기반 운영 단순화

이런 고민에 적합합니다

? 기존 백신만으로 신종·변종 랜섬웨어까지 충분히 차단 가능한가?

? 악성코드 탐지 후 원인 분석과 조치까지 한 콘솔에서 빠르게 수행할 수 있는가?

? 파일리스 공격, 문서 스크립트 공격, 측면 이동과 같은 행위 기반 위협을 별도 도구 없이 볼 수 있는가?

? 사고 발생 시 네트워크 격리, 원격 명령, 치료, 복구까지 자동화할 수 있는가?

SentinelOne은 탐지 이전·이후 운영까지 함께 설계합니다.

플랫폼 포지셔닝

Legacy AV 한계 보완

시그니처 업데이트 의존도 완화
알려지지 않은 악성파일 및 우회형 위협 대응 강화
감염 원인 분석 및 전파 여부 확인 지원

EDR 운영 부담 최소화

탐지 후 수동 분석 중심 구조를 자동 연관 분석으로 개선
원클릭 조치 및 네트워크 격리 제공
보안 담당자의 초동 대응 시간 단축

EPDR 관점의 통합 보안

예방, 탐지, 분석, 대응, 복구를 하나의 운영 체계로 통합
단일 에이전트 및 중앙 콘솔 기반 운영
서버 및 클라우드 워크로드까지 확장 가능

핵심 기능

SentinelOne은 파일 해시 기반 평판 탐지, Static AI, Behavioral AI, Documents & Scripts, Lateral Movement, Fileless/Anti-Exploitation 등 다층 엔진을 통해 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 함께 탐지합니다.

AI 기반 탐지 엔진

SentinelOne Cloud 및 사용자 정의 Blocklist 기반 평판 탐지
On-Write Static AI 기반 파일 구조 분석
Behavioral AI 기반 실행 중 악성 행위 탐지
Documents / Scripts 기반 문서·스크립트 실행 후 행위 분석
Lateral Movement, Fileless, Anti Exploit 대응

운영 및 대응 기능

네트워크 격리
파일 전수검사 및 로그 수집
취약 프로그램 조회
PC 종료 / 재부팅
Remote Shell 기반 원격 명령
사용자 메시지 전송

Threat Hunting

Deep Visibility 기반으로 파일, 통신행위, 프로세스, 레지스트리, Indicator 등 원시 데이터를 조회하고, 위협과 관련된 행위를 다각도로 분석할 수 있습니다.

연관 분석

부모 프로세스, CMD 명령, 탐지 경로, 탐지 시간, 해시, 탐지 엔진 분류, MITRE ATT&CK 기준의 위협 판단 정보를 함께 확인하여 분석 품질을 높입니다.

복구 기능

Windows 환경에서는 VSS(Volume Shadow Copy Service) 기반 스냅샷을 활용하여 랜섬웨어 감염 시 감염 이전 상태로 Rollback을 수행할 수 있습니다.

지원 환경 및 운영 확장성

Legacy AV 한계 보완

Windows(레거시 포함), macOS, Linux
일부 Cloud Workload 지원
클라우드 및 온프레미스 구성 지원

EDR 운영 부담 최소화

RESTful API 제공
Syslog, SMTP, SSO 등 운영 연계 가능
보안 운영 자동화 체계 확장 용이

EPDR 관점의 통합 보안

알려진 악성코드
신종/변종 랜섬웨어
문서 스크립트, 파일리스, 익스플로잇
원격 디바이스 기반 측면 이동

탐지 · 분석 · 대응 흐름

SentinelOne의 강점은 단순 탐지가 아니라, 공격 흐름 전체를 연속적으로 다루는 점입니다. 실행 전 예방, 실행 중 행위 탐지, 사고 이후 조치와 복구까지 하나의 흐름으로 제공됩니다.

PRE-EXECUTION

평판(Reputation) 탐지, Blocklist, Static AI 엔진을 통해 파일 기록 또는 실행 이전 단계에서 사전 탐지·차단을 수행합니다.

ON-EXECUTION

Behavioral AI가 실행 중 프로세스 체인, 문서/스크립트, 파일리스 행위, 익스플로잇 및 측면 이동을 분석해 이상행위를 실시간 탐지·차단합니다.

POST-EXECUTION

사고 발생 시 네트워크 격리, 사고 분석(Deep Visibility), 포렌식, 치료 및 복구를 지원하여 피해 확산을 최소화합니다.

분석 화면에서 확인 가능한 주요 정보

위협 식별 정보

악성파일 최초/마지막 탐지 시간, 같은 그룹 내 탐지 횟수, 해시값, Publisher/Signer, 탐지 엔진 분류를 함께 제공합니다.

행위 연관 정보

부모 프로세스, CMD 명령, 파일 실행 경로, 악성행위 관련 프로세스 및 각 프로세스별 이벤트를 도식화하여 제공합니다.

분석 기준 정보

MITRE ATT&CK 기준의 Threat Indicator와 Endpoint 정보를 함께 제시해 분석자의 판단 속도를 높입니다.

조치 상태 정보

종료, 파일 격리, 치료, Rollback 등 조치 현황을 콘솔에서 한 번에 확인할 수 있습니다.

랜섬웨어 대응 및 복구 시나리오

Windows 환경에서는 기본적으로 약 4시간 주기의 VSS 스냅샷을 활용하며, 랜섬웨어 감염 탐지 시 최신 정상 스냅샷 기준으로 감염 이전 상태 복구를 수행합니다. 또한 Antitamper 기능을 통해 VSS 이미지 삭제 및 Agent 비활성화를 어렵게 설계합니다.

Rollback 지원 Windows Only VSS Snapshot 활용 Antitamper 적용

경쟁력 및 도입 포인트

업로드된 비교 자료 기준으로 SentinelOne은 AI 기반 탐지, 자동 조치, 연관 분석, 복구, 클라우드/온프레미스 지원, Remote Shell 등 측면에서 전통적 백신 또는 일부 경쟁 EDR 대비 차별점을 제시합니다.

일반 EDR/레거시 백신 운영 시

SentinelOne 도입 시

사전 차단 알려진 공격 중심이거나 룰 기반 탐지에 의존하여 신종·변종 위협 대응이 제한될 수 있습니다.

AI 기반 사전 차단 파일 실행 전 Reputation/Static AI, 실행 중 Behavioral AI 기반으로 알려지지 않은 공격까지 신속 탐지·차단합니다.

분석 방식 탐지 이후 수동 분석 비중이 높고, 전문가 중심의 상세 분석이 필요할 수 있습니다.

연관 분석 지원 Storyline/Context 기반으로 위협 전후 행위를 묶어 분석해 운영자의 판단을 돕습니다.

사고 조치 별도 백신·수동 작업에 의존하거나 복구 기능이 없는 경우가 있습니다.

조치 자동화 종료, 격리, 네트워크 차단, 치료, Remote Shell, Rollback까지 콘솔에서 원클릭 수행이 가능합니다.

운영 확장성 API 제공이나 플랫폼 지원 범위가 제한적인 경우가 있습니다.

통합 운영 RESTful API, 다중 OS 지원, 클라우드·온프레미스 지원으로 다양한 환경에 적용할 수 있습니다.

Security Solutions

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